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过程数据的无模型在线校正 被引量:1

Online Rectification of Process Data without Models
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摘要 讨论了无需模型情况下过程测量数据的在线校正。采用基于数理统计加滤波的方法检验、剔除数据中的粗大误差和随机误差。并给出了应用于航空煤油干点软测量及辅助变量的数据校正实例 ,结果证明 ,效果较好。 A number of online rectification methods which don't need any models and can detect and eliminate gross errors and random errors by statistic technique and digital filtering are presented in this paper, and satisfactory results of their application to jet fuel data rectification are a1so given.
出处 《华东理工大学学报(社会科学版)》 2002年第S1期38-40,共3页 Journal of East China University of Science and Technology:Social Science Edition
关键词 过程数据 粗大误差 随机误差 在线校正 Process data gross error random error statistics online data rectification
  • 相关文献

参考文献2

  • 1俞金寿等.软测量技术及其在石油化工中的应用[M]化学工业出版社,2000.
  • 2袁永根,李华生.过程系统测量数据校正技术[M]中国石化出版社,1996.

同被引文献3

  • 1[1]Nounou M N, Bakshi B R. On-line multiscale filtering of random and gross errors without process models[J]. AICE J,1999,45 (5) : 1041-1054.
  • 2[4]Doymaz F, Bakhtazad A, Romagnoli J A, et al. Waveletbased robust filtering of process data[J]. Computers & Chemical Engineering, 2001,25(11/12) :1549-1559.
  • 3董志军,王世广.小波分析及其在化工过程数据校正中的应用[J].当代化工,2001,30(3):173-176. 被引量:9

引证文献1

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