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雌激素、雌激素受体与乳腺癌 被引量:6

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出处 《实用全科医学》 2004年第4期355-356,共2页 Applied Journal Of General Practice
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参考文献3

二级参考文献27

  • 1[11]Oesterreich S et al.Mol Endocrinol,2000; 14(3):369
  • 2[12]Knoblauch R.Mol Cell Biol,1999; 19(5):3748
  • 3[13]Chien PY et al.Mol Endocrinol,1999; 13(12):2122
  • 4[14]apapnich V et al.Mol Endocrinol,1996; 10(4):420
  • 5[15]Kodaira H et al.Jpn L Cancer Res,1998;89(7):741
  • 6[16]Xu R et al.J Gene Med,1999; 1(4):236
  • 7[17]Labrie F et al.J Steroid Biochem Mol Biol,1999; 69(1~6):51
  • 8[18]Arteaga CL et al.J Natl Cancer Inst,1999; 91(1):46
  • 9[1]Burger HG.Horm Res,2000;53(Suppl 3):25
  • 10[2]Goldstein SR et al.Hum Reprod Update,2000,;6(3):212

共引文献16

同被引文献94

  • 1国永敏,顾云兰,李宝宗.三苯基丙烯腈衍生物的构效关系研究[J].郑州大学学报(理学版),2004,36(3):80-82. 被引量:1
  • 2赵晓民,徐小明.雌激素受体及其作用机制[J].西北农林科技大学学报(自然科学版),2004,32(12):154-158. 被引量:29
  • 3荣顺兴,金泰廙.雌激素受体的研究进展[J].职业卫生与应急救援,2005,23(1):11-14. 被引量:13
  • 4李志良,胡芳,梁本熹,余虎,李梦龙,石乐明.神经网络用于苯乙胺衍生物的QSAR研究[J].中国药物化学杂志,1996,6(1):38-42. 被引量:18
  • 5赵蔡斌,王占领,闵锁田,赖普辉.大黄素衍生物抗肿瘤活性的神经网络模型[J].计算机与应用化学,2007,24(3):341-344. 被引量:6
  • 6Wang X H,Tang Y,Xie Q,et al.QSAR study of 4-phenylpiperidine derivatives as μ opioid agonists by neural network method[J].Eur.J.Med.Chem.,2006,41:226-232.
  • 7Thakur M,Thakur A,Khadikar P V.QSAR studies on psychotomimetic phenylalkylamines[J].Bioorganic & Medicinal Chemistry,2004,12:825-831.
  • 8Jalali-Heravi M,Asadollahi-Baboli M,Shahbazikhah P.OSAR study of heparanase in hibitors activity using artifical neural networks and Levenberg-Marquardt algorithm[J].European Journal of Medicinal Chemistry,2008,43:548-556.
  • 9Rochelle Bagatell,Luke Whitesell.Altered Hsp90 function in cancer:A unique therapeutic opportunity[J].Mol Cancer Ther,2004,3(8):1021 ~ 1030.
  • 10Minami Y,Kawasaki H,Miyata Y,et al.Analysis of native forms and isoforms composition of mouse 90-kDa heat shock protein,hsp90[J].J Biol Chem,1991,266:10099 ~ 10103.

引证文献6

二级引证文献19

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