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用自组织神经树进行含矿预测

ORE PROGNOSIS THROUGH SELF—ORGANIZING NEURAL TREE
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摘要 本文运用自组织神经树模型,处理矿产资源统计预测问题,得出与数量化理论Ⅱ处理极为相似的结果。 In this paper,statistical prediction of mineral resources was conducted with the help of self-orgahizing neural tree model.The result is comparable with that drawn from quantita- tive theory Ⅱ。
出处 《湖北地质》 1994年第2期85-88,59,共5页
关键词 含矿预测 人工神经网络 自组织神经树模型 Ore prognosis Synthetic neural network Model for self-organizing neural tree
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参考文献1

  • 1马速成.误差反向传播算法在含矿预测中的应用[J]长春地质学院学报,1992(01).

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