基于神经元网络的小麦赤霉病流行预测方法

通过前期四川盆地地面气象要素场特征提取和具有自适应学习功能的神经网络结构算法，完成了四川小麦亦霉病多输出预报模型的建立。与标准ＢＰ网不同的是，输入层神经元的连接不是网状结构，而是树状结构。这样不仅突出了前期气象主要特征场对小麦赤霉病分布状况的影响，而且加快了学习训练速度。