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应用模糊多元分析做夏季旱涝趋势预报
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摘要
模糊多元分析是通过线性统计模型建立含有多个变量的隶属函数,取定门限(λ_i)水平,对因变量进行分类和预报.此方法既有概率统计理论,又具有模糊集方法,可以通过指派隶属函数,将人的经验注入定量计算中,从而达到提高分类和预报效果。 1 旱涝划分标准降水量的多少,是造成旱涝的直接因素。但旱涝的形成及轻重原因十分复杂。
作者
姜晓艳
李喜有
李恺心
机构地区
沈阳市气象台
出处
《气象与环境学报》
1992年第3期11-12,共2页
Journal of Meteorology and Environment
关键词
多元分析
趋势预报
旱涝
隶属函数
概率统计理论
统计模型
多元回归分析
系数向量
预报效果
正常型
分类号
P4 [天文地球—大气科学及气象学]
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气象与环境学报
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