PG6551B燃机排气分散度大故障的分析与处理
被引量:4
Analysis and treatment of larger exhaust dispersity fault for PG6551B gas turbine
摘要
介绍了燃用重油的PG6551B燃气轮机在运行中遇到的几例透平排气分散度大故障的分析及处理情况。
出处
《燃气轮机技术》
北大核心
2004年第2期58-61,68,共5页
Gas Turbine Technology
同被引文献45
-
1左洪福,涂群章,李艳军.润滑油液污染颗粒图像监测系统与实验研究[J].兵工学报,2005,26(5):625-628. 被引量:9
-
2姚红宇.滑油中金属屑分析在航空发动机状态监控中的应用[J].失效分析与预防,2006,1(3):60-63. 被引量:8
-
3周晓宇,潘勇进.DLN-2.0+燃烧室燃烧异常的判断及处理[J].燃气轮机技术,2007,20(2):56-60. 被引量:7
-
4LEE Y K, MAVRIS D N, VOLOVOI V V, et al. A fault di- agnosis method for industrial gas turbines using Bayesian data analysis [ J 1. Journal of Engineering for Gas Turbines and Power, 2010, 132(4): 041602.
-
5LI Y G. Performance analysis based gas turbine diagnostics: a review [ J ]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part A: Journal of Power and Energy, 2002, 216 (5) : 363-377.
-
6PATRICK H P E, HA D. Exhaust gas temperature capabili- ties now in system 1 software [ J ]. Product Update, 2005, 25(1): 88-89.
-
7LIU X, JEFFRIES J B, HANSON R K, et al. Development of a tunable diode laser sensor for measurements of gas tur- bine exhaust temperature [ J]. Applied Physics B, 2006, 82 (3) : 469-478.
-
8MUTHURAMAN S, TWIDDLE J, SINGH M, et al. Condi- tion monitoring of SSE gas turbines using artificial neural net- works [ J ]. Insight-Non-Destructive Testing and Condition Monitoring, 2012, 54(8): 436-439.
-
9DUNN J. A fuzzy relative of the ISODATA process and its use in detecting compact well-separated clusters [ J ]. Jour- nal of Cybernetics, 1973, 8(3) : 32-57.
-
10BEZDEK J C. Pattern recognition with fuzzy objective func- tion algorithms [ M]. New York: Plenum Press, 1981: 62- 78.
引证文献4
-
1王伟影,赵宁波,唐瑞,李淑英,胡清华.燃气轮机排气温度异常检测及诊断[J].哈尔滨工程大学学报,2015,36(3):337-342. 被引量:11
-
2赵宁波,吴森,闻雪友.燃气轮机异常检测技术研究进展[J].热能动力工程,2017,32(10):1-10. 被引量:9
-
3刘娇,刘金福,于达仁.燃气轮机性能监测诊断技术研究综述[J].燃气轮机技术,2017,30(4):1-8. 被引量:4
-
4刘东风,房友龙,刘永葆,余良武,邓志明.船用三轴燃气轮机性能退化指标体系的构建[J].燃气轮机技术,2019,32(1):26-33. 被引量:3
二级引证文献25
-
1田宝英.试析燃气轮机排气温度异常检测及诊断[J].中国科技博览,2015,0(43):11-11.
-
2王明达,韦永健,王建军,陈子新,许志倩,闫春颖.基于SVM-BN的天然气长输管道燃气轮机故障预警方法研究[J].天然气工业,2017,37(11):112-118. 被引量:10
-
3张仁斌,许辅昊,刘飞,李思娴.基于K-均值聚类的工业异常数据检测[J].计算机应用研究,2018,35(7):2180-2184. 被引量:10
-
4张红涛,骆广琦,杨武奎,陈礼顺.考虑使用因素的涡扇发动机排气温度换算方法[J].航空动力学报,2018,33(6):1492-1499. 被引量:3
-
5曾利云,肖云,张植豪.基于时间序列和聚类的挤压机能耗异常检测研究[J].机电工程技术,2018,47(9):32-36. 被引量:5
-
6景美.轮机修造检验常见问题分析[J].中国设备工程,2019,0(14):74-76.
-
7李世尧,李振林,谷思宇.一种输气管道燃气轮机性能计算方法及其验证[J].油气储运,2019,38(6):678-684. 被引量:4
-
8李力恒,孙志勇.基于数据挖掘技术的可穿戴医疗设备异常自动监测研究[J].自动化与仪器仪表,2020(5):17-20. 被引量:2
-
9房友龙,贺星,刘东风,余良武.燃气轮机健康状态组合法综合评价[J].推进技术,2020,41(8):1903-1913. 被引量:4
-
10胡启龙,何文强,管文生,杨建刚.滑动轴承内轴颈涡动引发的热效应分析[J].热能动力工程,2020,35(9):22-28. 被引量:2
-
1陈大兵.MS6B燃气轮机排气偏差大处理的经验和教训[J].科技风,2013(15):85-85. 被引量:1
-
2付金龙,丁勇能.金属异物对燃机排气分散度的影响[J].设备管理与维修,2015(S2):212-214.
-
3刘世秀.PG9171E燃气轮机排气温度控制及燃烧监视[J].中国高新技术企业,2008(13):56-56. 被引量:2
-
4周晓宇,潘勇进.DLN-2.0+燃烧室燃烧异常的判断及处理[J].燃气轮机技术,2007,20(2):56-60. 被引量:7
-
5李朋,王国锋,马成久.PG9351FA燃机DLN燃烧模式切换过程遮断原因分析[J].东北电力技术,2015,36(12):44-47. 被引量:4
-
6郭强.CC50汽轮机振动大故障分析排查及防范[J].中国新技术新产品,2015(7):75-75.
-
7姚文伟,毛志伟.PG91E型燃气轮机的透平排气温度控制及燃烧监视[J].浙江电力,1999,18(1):7-9. 被引量:2
-
8菅治邦,梁志敏.汽轮机组冷态启动过程中汽缸温差大原因分析及处理[J].内蒙古电力技术,2015,33(1):79-82. 被引量:4
-
9徐旭,康顺,蒋洪德.低压蒸汽透平排汽缸内能量损失的数值研究[J].北京航空航天大学学报,2002,28(6):652-655. 被引量:33
-
10叶仁杰.9E型燃气轮机燃烧事故分析及预防[J].浙江电力,2008,27(3):26-28. 被引量:1