关于移动平均法的探讨

移动平均法是时间序列预测法中一类主要方法。在市场较稳定,短期内趋势变化不大情况下,是一种有效的预测方法。通过移动平均,就可以得出一个由移动平均数构成的新的时间序列,它把原有历史统计数据中的随机因素加以过滤,消除数据中的起伏波动状况,使不规则的数据大致规则化,以显示出预测对象的发展变化方向和趋势,根据这个演变规律就可以预测未来。由于其方法简单,容易掌握,适用于很多经济现象,因此,它做为一种主要的市场预测方法,被广泛使用。且每本教科书中都要介绍它,可见其实用性多么广泛。一般介绍使用的是一次移动平均法,二次移动平均和加权移动平均法,但有些书在介绍这些预测方法时,没有对这些方法的适用性作必要说明,也没有仔细研究预测结果佳否,笼统给以介绍。