同被引文献6
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2刘颖,吕本富,彭赓.网络搜索对股票市场的预测能力:理论分析与实证检验[J].经济管理,2011,37(1):172-180. 被引量：44
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3门峰,王今.中国汽车产业发展趋势预测[J].汽车工业研究,2011(2):2-5. 被引量：10
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4杨月英,马萍.基于灰色时间序列预测中国汽车销量[J].湖州职业技术学院学报,2012,10(1):5-7. 被引量：8
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5张崇,吕本富,彭赓,刘颖.网络搜索数据与CPI的相关性研究[J].管理科学学报,2012,15(7):50-59. 被引量：100
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6胡慧敏.汽车销量预测方法选择[J].经营管理者,2009(11X):308-308. 被引量：2
二级引证文献4
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2谢天保,崔田.基于网络搜索数据的品牌汽车销量预测研究[J].信息技术与网络安全,2018,37(8):50-53. 被引量：3
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3魏衍增.基于百度指数的汽车销量预测模型[J].科技与创新,2019,0(19):64-65. 被引量：4
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4董志学,宫越,胡勇,甘孟壮.多目标时间序列混合特征动态变权组合预测研究[J].软件工程,2021,24(12):45-49. 被引量：1
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1立足“小苗木”布局“大产业”——荆门市沙洋县十里铺镇十里花木城发展启示[J].咨询与决策,2015,0(9):54-56.
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2严文杰.四川白酒产业：在“阵痛期”做大做强[J].四川省情,2016,0(6):1-1.
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3土地市场入僵局[J].福建质量管理,2011(12):9-9.
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4Prema Viswanathan.亚洲丁二烯及下游产品市场分析预测[J].化工文摘,2003(9):23-23.
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5毛皮市场分析预测[J].特种经济动植物,2002,5(12):35-35.
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6崔瑞祥.坚持规划引领 创新农村建设新模式——承德市滦平县探索农村建设新模式[J].公民与法治,2016,0(2):52-52.
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7张安.发挥农村信息化在新农村建设中的战略作用[J].奋斗,2009(11):59-60.
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8声音[J].汽车观察,2007,0(12):18-18.
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9创新、绿色、共享 2016中国汽车论坛在北京召开[J].汽车知识,2016,0(6):111-111.
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10刚罡.告别2015，内地第二轮秋拍落槌[J].艺术市场,2016,0(4):30-35.
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