利用支持向量机的磨削声发射监测技术
被引量：1
A grinding acoustic emission monitoring technique based on support vector machine
摘要
0引言声发射(AE)是指材料或结构受内力或外力作用产生变形或断裂,以弹性波的形式释放出应变能的一种物理现象。随着计算机技术和传感器技术的发展,声发射检测技术得到了越来越广泛的应用。与其他无损检测方法相比,声发射检测技术有其自身优点,尤其是对大型构件的整体性检测,更能表现出经济、快速和合理的特点。在实际的磨削生产过程中,需要实时监控砂轮(刀具)
出处
《声学技术》
CSCD
2013年第S1期153-154,共2页
Technical Acoustics
参考文献4
-
1徐水竹,杨京,张仲宁,程建春,刘翔雄.基于小波变换的磨削噪声在线监测方法[J].声学技术,2011,30(3):275-279. 被引量：3
-
2Zhensheng Yang,Zhonghua Yu.Grinding wheel wear monitoring based on wavelet analysis and support vector machine[J].The International Journal of Advanced Manufacturing Technology.2012(1)
-
3Xiaozhi Chen,Beizhi Li.Acoustic emission method for tool condition monitoring based on wavelet analysis[J].The International Journal of Advanced Manufacturing Technology (-).2007(9-10)
-
4T. Warren Liao,Chi-Fen Ting,J. Qu,P.J. Blau.A wavelet-based methodology for grinding wheel condition monitoring[J].International Journal of Machine Tools and Manufacture.2006(3)
二级参考文献6
-
1Kurada S, Bradley C. A review of machine vision sensors for tool condition monitoring[J]. Computers & Industry 1997, 34(1): 55-72.
-
2Mokbel A A, Maksoud T M A. Monitoring of the condition of diamond grinding wheel using acoustic emission technique[J]. Journal of Materials Processing Tectmology, 2000, 101: 292-297.
-
3Hwang T W, Whitenton E P, et al. Acoustic emission monitoring of high speed grinding of silicon nitride[J]. Ultrasonics, 2000, 38: 614-619.
-
4Williams R V. Acoustic emission[M]. Bristol: A. Hilger, c1980: 25-27.
-
5Lezanski P. An intelligent system for grinding wheel condition monitoring[J]. Journal of Materials Processing Technology, 2001, 109: 258-263.
-
6Li Xiaoli. A brief review: acoustic emission method for tool wear monitoring during turning[J]. International Journal of Machine Tool & Manufacture, 2002, 42: 157-165.
同被引文献3
-
1成建国,毛汉领,黄振峰,黄云奇.金属材料声发射信号特征提取方法[J].声学技术,2008,27(3):309-314. 被引量：17
-
2吴海勇,黄辉,徐西鹏.单颗金刚石划擦Ta12W的试验研究[J].摩擦学学报,2015,35(5):635-645. 被引量：9
-
3李政材,王江全,沈剑云.超声振动辅助单晶硅划片的锯切力研究[J].声学技术,2016,35(4):331-335. 被引量：2
二级引证文献5
-
1吴海勇,黄辉.金刚石磨粒划擦Ta12W的声发射特征与建模[J].润滑与密封,2018,43(7):96-101. 被引量：4
-
2吴海勇.单晶金刚石磨粒机械磨损声发射关联维特征研究[J].人工晶体学报,2019,48(1):54-59. 被引量：6
-
3郭力,王伟程,郭君涛.磨粒变切深划擦陶瓷声发射及其时间序列建模[J].湖南大学学报（自然科学版）,2020,47(2):67-77. 被引量：1
-
4吴海勇.单颗金刚石切削无氧铜的声发射关联维特征[J].应用声学,2020,39(4):598-610.
-
5郭力,王伟程,郭君涛.单颗磨粒划擦陶瓷声发射信号与材料去除体积关系研究[J].湖南大学学报（自然科学版）,2021,48(8):37-43. 被引量：1
-
1迟玉伦,李郝林.光学玻璃磨削状态的声发射监测技术[J].制造业自动化,2010,32(A5):10-13. 被引量：1
-
2迟玉伦,李郝林,林献坤.基于磨削力模型的外圆切入磨削声发射信号研究[J].精密制造与自动化,2014(4):52-55. 被引量：3
-
3赵林.声发射检测技术及其在电厂的应用[J].经营管理者,2010(18):412-412.
-
4姜贞勇.可编程控制器在高速曲轴磨床上的应用[J].广东机械学院学报,1996,14(3):6-10.
-
5史二娜,肖蕾蕾.基于声发射信号处理的关键技术要点研究[J].中国新通信,2013,15(14):19-19.
-
6原天龙,毕贵红,王华,魏永刚,陶然.管道泄漏检测支持向量机的方法实验研究[J].计算机与应用化学,2015,32(2):247-252. 被引量：3
-
7吴克坚,韩秋实,彭宝营.凸轮磨床及其加工工艺系统误差对凸轮磨削精度的影响和减小误差的措施[J].机械设计与制造,2011(11):90-92. 被引量：2
-
8黄伟,黄大明,韦志康,周清.人工神经网络技术在CBN砂轮磨削表面粗糙度研究中的应用[J].现代制造工程,2003(4):40-42. 被引量：3
-
9秦源章,张琳娜,郑鹏.基于单片机的磨床砂轮动平衡测控系统的设计[J].制造技术与机床,2015(10):50-53. 被引量：2
-
10周俊,王强,伊鸣,王帅.基于小波变换与RBF网络的声发射信号识别[J].石油化工高等学校学报,2015,28(3):80-85. 被引量：3
