公路隧道监控围岩变形预测模型构建研究

为提高围岩变形的预测精度,结合工程实践,在预测模型自变量的选取过程当中,提出将隧道掌子面开挖和二衬支护参数同时间变量一起参与到预测模型的计算思路。一方面突出了隧道内部施工对自身变形的重要影响;另外也解决了常规预测模型中,受观测设备和内部施工的影响,自变量难以精确估计,以及自变量数目增加而带来的计算量增大问题。以卡尔曼滤波算法为基础,打破了将待求量直接作为平差量的常规计算模式。将观测量作为已知量而非待求量,递推式平差并估计方程系数,然后将观测量作为自变量预测未来的变化量。在最终的结果对比中,发现该算法在预测精度和计算效率上,比传统算法都有较明显的优势。