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LDPC码译码算法及调度方案的分析

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摘要 低密度奇偶校验(LDPC)码基于置信度传播(Belief Propagaton,BP)迭代译码算法时具有良好的防误码性能,在码长较长时甚至超过Turb码,成为性能最接近香农极限的好码。在低密度奇偶校验(LDPC)码的基本译码算法的基础上,实现了基于传统BP译码算法的多种改进译码算法及译码调度方案,并对多种译码算法进行了性能仿真分析和对比。
出处 《电气应用》 北大核心 2013年第S1期284-287,共4页 Electrotechnical Application
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参考文献1

二级参考文献9

  • 1Chung S Y, Fomey G D, Richardson Jr T J, et al. On the Design of Low-Density Parity-Check Codes within 0. 0045 dB of the Shannon limit[J]. IEEE Commun. Lett,2001,5(2) :58.
  • 2Fomey G D Jr. On iterative decoding and the two-way algorithm[J]. On Turbo Codes and Related Topics, 1997,12:15.
  • 3Robert G, Gallager. Low density parity check codes[J]. IRE Trans, On Information Theory, 1962,1:21.
  • 4Mao Y, Banihasherni A H. A new schedule for decoding low-density parity-check codes[J]. IEEE GlobeCom,Texas,2001,1007.
  • 5Zhang J, Fossorier M. Shuffled belief propagation decoding. The Proceedings 36th Asilomar Conference on Signals[J ]. Systems and Computers, 2002,11 : 8.
  • 6Eran Sharon. An efficient message-passing schedule for LDPC decoding[J ]. IEEE Commun Lett,2004,4:223.
  • 7Richardson T, Urbanke R. The capacity of low density parity check nodes under message passing decoding[J]. IEEE Transon Inform Theory, 2000, 47:599.
  • 8MacKay D J C, Neal R M. Near Shannon limit performance of low density parity check codes[J ]. Electron. Lett, 1997,133(6) : 457.
  • 9Kschischang F R, Frey B J, Loeliger H. Factor Graphs and the sum product algorithm[J]. IEEE Trans,On Information Theory, 2001,498.

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