矿粉-水泥粒径分布与性能关系的人工神经元网络

Artificial Neural Network of the Relationship between Particle Size Distribution of Slag Powder-Cement and its Properties

依据BP神经网络算法对矿粉-水泥体系的胶砂活性指数与其影响因子建立了BP神经网络模型。用非建模数据进行检验,结果预测值与实测值比较接近(相对误差不超过2％)。这说明BP神经网络模型较好地反映了矿渣-水泥颗粒群特征参数与其活性指数的非线性函数映射。