期刊文献+

基于蚁群算法的煤炭运输优化方法 被引量:10

Optimization Model of Coal Transportation Based on Ant Colony Algorithm
下载PDF
导出
摘要 蚁群算法是指通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程来求解运输优化问题的一种算法。给出蚁群算法模型及算法步骤。研究一种带容量限制和考虑损耗的煤炭运输数学模型的优化计算,并给出算法步骤。运用蚁群算法对某一钢铁企业煤炭运输问题进行优化计算,计算结果符合实际生产情况。 The main idea of ant Colony algorithm is to artificially simulate the process of ants seeking food to find optimal solutions to the transportation problem at hand. Ant colony algorithm model and concrete steps are introduced in the optimization of a mathematical model of coal transportation problems with volume restriction and consideration of loss. Simulation result shows that optimization of coal transportation problems for an iron and steel enterprise conforms to production reality.
作者 李智
出处 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期126-129,共4页 China Railway Science
关键词 铁路运输组织 煤炭运输 蚁群算法 优化计算 Algorithms Coal transportation Feedback Mathematical models Optimization
  • 相关文献

参考文献8

二级参考文献6

共引文献154

同被引文献115

引证文献10

二级引证文献42

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部