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基于人工神经元网络的峰值地震动物理参数的智能判别 被引量:9

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摘要 将人工神经网络方法引入到工程地震动参数的研究中,在地震烈度与峰值地震动物理参数间建立起智能推理网络,其以实际强震记录为基础,对于给定的地震烈度可以直接推理出相应的峰值地震动物理参数,并且可以充分考虑地震震级、震中距对地震烈度与峰值地震动物理参数间关系的影响.它无需在地震烈度与峰值地震动物理参数间建立某种基于经验的统计关系.通过美国西部大量地震记录,对建立的人工神经元网络系统的训练,其推理结果表明,该网络在地震烈度与峰值地震动物理参数间建立良好的推理关系.这种方法具有重要的实用价值.
作者 王虎栓
出处 《地震学报》 CSCD 北大核心 1993年第2期208-216,共9页 Acta Seismologica Sinica
  • 相关文献

参考文献4

  • 1王虎栓,1991年
  • 2团体著者,中国地震烈度区划图,1991年
  • 3胡聿贤,地震工程学,1988年
  • 4刘恢先,地球物理学报,1978年,21卷,340页

同被引文献51

引证文献9

二级引证文献71

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