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一种改善分布式参数检测数据性能的新方法 被引量:6

A new method to improve the distributed inspection data characteristic
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摘要 提出了一种改善分布式检测数据性能的集中式最优加权融合算法,建立了该算法的数学模型,进行了严格的算法推导与实例论证。仿真结果表明,该方法在数据处理的精确性和稳健性方面都优于普通的处理方法,并且重复仿真实验表明该方法具有良好的鲁棒性。这一方法具有一定的基础应用与研究价值。 Centralized optimal weight fusion algorithm is raised to improve the distributed inspection data characteristic in this article,algorithm model and deduction of formula are available.Judging from the simulation result,this new method proves to be more accurate and stable than ordinary processing methods. Besides,this method illustrates good robustness after repeated simulation. It has enormous value to research and apply.
出处 《电测与仪表》 北大核心 2004年第6期8-10,共3页 Electrical Measurement & Instrumentation
关键词 分布式检测 数据处理 最优加权融合 卡尔曼滤波 算法 鲁棒性 optimal weight fusion kalman filter algorithm robustness
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