基于液压伺服阀动态特性辨识的混沌遗传算法
被引量:2
A New Chaos Genetic Algorithm for Dynamic Performance Identification of Servo Valve
摘要
在混沌优化算法与遗传算法的基础上 ,提出了一种新的混沌遗传优化组合算法。该算法能够解决传统上用伪随机信号进行系统辩识时参数选择的不确定性问题。
出处
《液压与气动》
北大核心
2004年第7期45-48,共4页
Chinese Hydraulics & Pneumatics
参考文献9
-
1[1]Holland,J.H.Adaptation in natural and artificial system[M].The University of Michigan Press.Ann arbor,MI,1975.
-
2雷德明.利用混沌搜索全局最优解的一种混合遗传算法[J].系统工程与电子技术,1999,21(12):81-82. 被引量:41
-
3李兵,蒋慰孙.混沌优化方法及其应用[J].控制理论与应用,1997,14(4):613-615. 被引量:535
-
4张春慨,李霄峰,邵惠鹤.基于线性搜索的混沌优化及其在非线性约束优化问题中的应用[J].控制与决策,2001,16(1):123-125. 被引量:20
-
5[6]李白男.伪随机信号及相关辩识[M].北京:科学出版社,1987.
-
6魏鹏,林家恒,耿宝.一种求解离散LQ问题的遗传算法[J].信息与控制,1999,28(5):396-400. 被引量:3
-
7何哲明.混沌优化方法及其在机械工程中的应用[J].机械设计与研究,2002,18(2):17-20. 被引量:10
-
8李亚东,李少远.一种新的遗传混沌优化组合方法[J].控制理论与应用,2002,19(1):143-145. 被引量:36
-
9魏鹏,王占林,裘丽华.伪随机信号系统辨识参数最优的混沌遗传算法[J].控制与决策,2003,(17).
二级参考文献25
-
1钱治航,余俊,周济.混合离散优化方法及其在机械优化设计中的应用[J].机械设计与制造,1993(5):15-16. 被引量:13
-
2陈根社,陈新海.空间交会对接中的安全轨迹研究[J].西北工业大学学报,1994,12(3):365-369. 被引量:4
-
3张春慨 邵惠鹤.采用退化混沌突变的实数编码遗传算法及其应用.WCICA'2000[M].合肥,2000.634-637.
-
4陈根社 陈新海.采用遗传算法求解特征结构配置.'93控制理论及其应用年会论文集[M].武汉,1993.11-15.
-
5曾葵荃.计算机反馈系统的鲁棒性设计[M].北京:科学出版社,1992.247-305.
-
6Chen L,中日青年国际学术讨论会论文集,1995年
-
7卢侃,混沌动力学,1990年
-
8陈根社,西北工业大学学报,1994年,12卷,2期,247页
-
9陈根社,93控制理论及其应用年会论文集,1993年,11页
-
10曾葵荃,计算机反馈系统的鲁棒性设计,1992年,247页
共引文献607
-
1刘志平,何秀凤.扩展GM(1,M)模型混沌优化及其在边坡监测中的应用[J].水利学报,2007,38(S1):174-177. 被引量:4
-
2王丽侠.混沌优化算法及在0/1背包问题中的应用[J].仪器仪表学报,2006,27(z3):2344-2345. 被引量:3
-
3姚俊峰,张涛,曹利军.机械模具三维仿真系统的开发与研制[J].系统仿真学报,2006,18(z1):237-241. 被引量:1
-
4韩芳,王爽心,郭小宝.电力系统经济负荷分配的混沌优化方法研究[J].仪器仪表学报,2005,26(z2):772-777. 被引量:9
-
5冯春,谢进,李柏林,陈永.混沌优化算法的研究[J].机械设计与研究,2004,20(z1):304-306. 被引量:2
-
6李鹤,姚红良,闻邦椿,应怀樵.混沌在机械优化设计中的应用[J].机械设计,2004,21(z1):119-120.
-
7韩璞,董泽,姚万业,李小珂.最优化算法的发展及应用[J].计算机仿真,2003,20(z1):67-70. 被引量:1
-
8桂卫华,阳春华,吴敏,李勇刚.智能集成优化控制技术及其在工业中的应用[J].有色冶金设计与研究,2003(S1):6-14. 被引量:5
-
9曲敏.混沌量子免疫算法[J].科技资讯,2008,6(14):226-228.
-
10滕皓,邵阔义,曹爱增,杨炳儒.量子遗传算法的变尺度混沌优化策略研究[J].计算机应用研究,2009,26(2):543-545. 被引量:5
同被引文献4
-
1许建,肖维荣.液压位置伺服系统的模糊PID控制研究[J].自动化博览,2008,25(4):66-68. 被引量:3
-
2魏鹏,王占林,裘丽华.基于液压伺服阀动态特性测试的改进型逆重复伪随机算法[J].机床与液压,2005,33(2):99-101. 被引量:2
-
3魏鹏,王占林,裘丽华.伪随机信号系统辨识参数最优的混沌遗传算法[J].控制与决策,2003,(17).
-
4力士乐公司.液压传动教程[M].香港:香港力士乐公司,1997.
-
1郑寅,吴显庭.基于LabVIEW的液压伺服阀检测系统[J].应用能源技术,2007(7):40-41.
-
2王婕,于建均,孙亮,李建更.基于BP神经网络的液压伺服阀的模型辨识[J].机床与液压,2008,36(3):98-99. 被引量:3
-
3孙诚,金善益,王伟.数字滤波技术在伺服阀测试信号采集中的应用[J].上海计量测试,2014,41(6):50-53.
-
4魏鹏,王占林,裘丽华.基于液压伺服阀动态特性测试的改进型逆重复伪随机算法[J].机床与液压,2005,33(2):99-101. 被引量:2
-
5潘峰,蔡维由.改进遗传算法和神经网络在汽轮发电机组故障诊断中的应用[J].华中电力,2004,17(2):1-4. 被引量:5
-
6杨作兴.单纯形法实现系统辨识及其在磁轴承中的应用[J].数值计算与计算机应用,2000,21(3):226-232. 被引量:3
-
7陈佩琳,宋卫红.电液伺服系统的在线识别[J].机械科学与技术,1995,14(4):104-109. 被引量:2
-
8花克勤.用辨识的方法确定伺服阀的数学模型[J].机床与液压,2004,32(1):87-91. 被引量:8
-
9李小庚.液压伺服系统给定值的工程实现[J].信息系统工程,2012,25(6):57-57.
-
10杜健刚,陈天宁,王大庆,黄协清.基于CMAC神经网络的时滞环节动态特性辨识[J].机械强度,2001,23(1):117-119.