摘要
本文给出了一种Hopfield神经网络,它的状态空间不再为双值空间(如{0,1}等),而为一实数空间。此网络可用于复数域中的最优估计,文中将此网络用于FBLP阵处理,从而为FBLP阵处理提供了一条计算有效的途径。模拟结果表明此网络是可行的。
This paper introduces a Hopfield neural network whose state space is a real space instead of a binary space.The network can be used to solve optimization problem in complex space.The network is applied to FBLP array processing in order to compute FBLP array processing effectively.Simulation results are given for showing the effectiveness of the network.
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1993年第10期102-107,共6页
Acta Electronica Sinica
基金
国家教委博士点基金
关键词
阵列处理
线性预测
神经网络
Array processing,Forward and backward linear prediction (FBLP),Neural network,Optimization method