基于小波和神经网络的目标识别方法

Algorithms target resolution radar based on wavelet and neural network

基于高 分 辨一 维 距 离 像 ,对 雷 达 信 号 目 标 识 别 的 小 波 分 析 和 神 经 网 络 方 法 进 行 了 理 论 研 究和 实 验分 析 。小 波 变 换起 到 了 数 据 压缩 作 用 ,并 且 用 不同 的 小 波 得 到不 同 的 结 果 。ISA R 获得 的 三 种 飞 机目 标 真实 回 波 数 据 所形 成 的 一 维距 离 像 作 为 实验 数 据 ,并 且 用 神经 网 络 对 目 标分 类 器 进 行了 设 计 。

The paper presents a theoretical study and experimental analysis of wavelet transformation and neural network of radar target identification based on high resolution range profiles.The features are selected based on orthogonal wavelet transform,for orthogonal wavelet transform can compress data and its information is enough and different wavelet yields different result.The real data of three aircraft obtained by ISAR are used to verify the target identification approach mentioned above based on wavelet transform.The classifier for the target by neural network are designed.