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气象资料同化的研究进展 被引量:33

Advances in the Meteorological Data Assimilation
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摘要 回顾了国内外有关气象资料同化的研究进展,介绍了当前资料同化主要方法的理论基础、优缺点及应用研究。重点介绍了伴随方法和遗传算法在四维变分同化中的具体应用。其中,遗传算法的引入为资料同化的研究提出了新的思路。 The paper gives a comprehensive and systemical description on advances in the meteorological data assimilation,and presents an introduction to the theories and application of the main methods(especially the Adjoint method and Genetic Algorithm) in Data Assimilation.The GA (Genetic Algorithm)has opened a new way in solving the data assimilation problems.
出处 《南京气象学院学报》 CSCD 北大核心 2004年第4期550-564,共15页 Journal of Nanjing Institute of Meteorology
基金 国家自然科学基金资助项目(40075023) 国家重点基础研究发展规划项目(G1998040910)
关键词 资料同化 伴随方法 遗传算法 研究进展 data assimilation adjoint method genetic algorithm recent advances
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参考文献26

二级参考文献98

共引文献259

同被引文献535

引证文献33

二级引证文献231

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