分析预测理论在空间位置探测数据处理中的应用(Ⅰ)——空间位置探测数据处理问题和关键技术

Analysis Theory Processing Tensor's Data about the Space Position of Targets

这组系列文章将介绍作者研究提出的分析预测理论 ,以及该理论在目标空间位置探测数据处理问题中的应用。从宏观上讲这种应用几乎平行于传统方法地给出了一整套全新的空间位置探测数据理论和算法。从微观上看 ,这种应用还具有一些传统方法没有的特点 ,例如可以对目标运动的模式进行识别 (因此确保我们以与目标运动模式相同的或类似的模拟方程对目标进行滤波 ,从而获得精度更高的预测值 ) ,可以给出目标在未来时刻的真实值的范围为我们进行数据关联提供更好的判据 ,可以解决一维和两维探测数据的融合问题 ,可以对不同探测精度的数据进行点迹融合等。另外该系列文章研究的工作与传统的工作有较大的互补性。该系列文章首先给出空间位置探测数据的处理问题的定义 ,并从中抽象出关键技术。在接下来的系列文章中将讨论解决这些关键技术的思路以及关键技术的分解 ,理论数学模型 ,分析预测理论 ,分析预测处理方法的解的存在性证明 ,相关算法等。其核心有 ,目标运动模式的识别技术 (模拟方程的选择问题 ) ,模拟方程参数的选择技术 ,运动模式发生改变的识别技术 ,航迹聚类技术 ,航迹和点迹聚类技术 ,航迹融合技术 ,不同探测精度和维数的点迹融合技术 ,位置预测的评估技术等。最后给出仿真实验数据和结果 ,与传统方?

Here is the first one of a series of papers which put forward a new theory to process tensor's data about the position of targets. Basing on the analysis theory, it almost is another one parallel with the old developed from statistic theory. The difference at the beginning makes it has many new features and methods beyond that which can be expected, for example, it is able to recognizes the movement model of the targets, to provide the exact range in which the real position of the target is, to fuse the azimuth information from a sensor with information from other sensors. The contents of the series can divided into four parts,the first one, being here, defines the problem and abstract the key technologies, the next will show the theory to deal with all these technologies, the third will be providing with the analysis theory processing tensor's data about the space position of targets, the final will be giving simulation results of the way discussed in the series and that of that used today,and the complement of both.