摘要
该文提出一种新的查询扩展算法。通过对文本进行潜在语义分析,引入计算词语间语义相似度的方法,将文本聚类应用到检索的交互过程中,以提高信息检索的质量。实验结果表明该算法对于提高检索的准确率是十分有效的。
This paper proposes a new algorithm for query expansion.In order to improve the quality of information re-trieval,the approaches for latent semantic analysis,measuring semantic similarity between words and text clustering are used in the algorithm.The experimental results show that the new algorithm can help improve the retrieval performance significantly.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第18期23-25,63,共4页
Computer Engineering and Applications
基金
国家自然科学基金项目(编号:70171016)
关键词
查询扩展
潜在语义分析
语义相似度
query expansion,latent semantic analysis,semantic similarity