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基于粗糙集数据挖掘算法的决策分析 被引量:1

Decision-making analysis based on the data mining method of rough set
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摘要 介绍了粗糙集理论的基本概念和特点 ,研究了基于概念泛化和粗糙集的数据挖掘算法(CRCG)的决策分析 ,并以拉深模具为例 ,将其应用于模具质量评价和诊断 ,使模具质量控制的决策更科学。 The elementary conception and characteristic of Rough Set theory is introduced firstly in this essay. Then the CRCG (Classification based on Rough sets and Concept Generalization) decision\|making analysis method is being discussed. Taking a drawing die as the example, it is applied to die quality evaluation and diagnosis to make die quality control measures more scientific and reasonable.
出处 《锻压技术》 CAS CSCD 北大核心 2004年第3期54-56,62,共4页 Forging & Stamping Technology
基金 知识与信息融合的互感器模具制造系统的开发与应用项目编号 :2 0 0 3C1 0 2 0 2 3
关键词 粗糙集 数据挖掘 拉深模具 决策分析 质量评价 质量控制 Rough sets Data mining Die quality Decision-making and analysis
  • 相关文献

参考文献3

  • 1Pawlak Z.Vagueness and uncertainty-a rough set perspective.Computational Intelligence,1995,11(2):227-232
  • 2J Han,et al.Generalization-based data mining in object-oriented databases using an object cube model.Data & Knowledge Engineering,1998,25(1-2):55-97
  • 3韩祯祥,张琦,文福拴.粗糙集理论及其应用[J].信息与控制,1998,27(1):37-45. 被引量:86

共引文献86

同被引文献2

引证文献1

二级引证文献3

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