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冲天炉熔炼过程自适应神经-模糊建模
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摘要
对一个实际冲天炉进行系统试验,得到一系列铁水温度、熔化率与焦耗、送风强度之间相互关系数据。综合自适应模糊推理的建模功能和神经网络的学习能力,在精确表达数量关系的同时,还能直接从实验数据中提取规则,帮助操作者认识熔炼规律,据此得出的新型网形图使用起来更为方便快捷。
作者
夏伯才
黄小叶
机构地区
重庆大学机械工程学院
中国工程物理研究院工学院
出处
《教学与科技》
2004年第2期1-6,共6页
Teaching and Science Technology
关键词
冲天炉
网形图
自适应模糊推理
人工神经网络
冶金设备
分类号
TF572 [冶金工程—钢铁冶金]
引文网络
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