摘要
该文在脉冲耦合神经网络 (PCNN)基本模型的基础上得出并行脉冲耦合神经网络群 ,并在此基础上提出了一种基于脉冲耦合神经网络的图像融合算法 ,该算法能够将多传感器获取的同一对象的多个图像融合于一幅图像中 ,有效模拟了人类视觉系统 ;最后对图像进行了实验 ,分析了参数的影响 。
In this paper, Pulse Coupled Neural Network(PCNN) model is modified as parallel PCNNs. Based on the modified PCNNs this paper presents an algorithm for fusing several images of the same target got by multi_perceptrons into one image, and simulates the Human Vision System.Finally, experimental results on images with PCNNs and the influence of parameters on results are presented.
出处
《计算机仿真》
CSCD
2004年第4期102-104,共3页
Computer Simulation
基金
国家自然科学基金资助项目 (No .60 0 712 0 2 6)
