离散时域最小范数模型跟随自适应鲁棒性

Robustness of Discrete Time Minimum Norm State Vector Adaptive Model Following Control System

下载PDF

导出

摘要本文证明采用适当最小范数状态,最小范数模型跟随自适应控制系统,具有较强鲁棒性。 Robustness of discrete time a special minimum norm statevector adaptive model following control system was proved in the paper.

作者汤清明

机构地区葛洲坝水电工程学院管理工程系

出处《葛洲坝水电工程学院学报》 1993年第2期43-46,共4页

关键词自适应控制模型跟随鲁棒性 adaptive control model following state vector robustness

分类号 TP273.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]

引文网络
相关文献

1余志鹏,蔡泽凡.多轴进给系统的离散时间自适应鲁棒性调整[J].电子器件,2016,39(6):1487-1494.
2卢晓阳,朱宁波,朱晓林.基于小波变换和模糊熵的自适应鲁棒水印算法[J].计算机工程与应用,2009,45(33):159-161.
3刘白雁,丁崇生,史维祥.二阶系统的最小范数状态向量及其模型跟随自适应控制[J].信息与控制,1990,19(1):7-11.
4张建锋,何东健,张志勇.采摘机器人自适应鲁棒跟踪控制算法设计[J].农机化研究,2009,31(12):10-14. 被引量：9
5张英,樊亚翔,孙浩,计科峰.基于元样本稀疏表示的目标跟踪算法[J].重庆理工大学学报（自然科学）,2014,28(1):91-95. 被引量：3
6徐宁寿.系统参数估计的递推最小范数解及其用于递推最小二乘算法的启动[J].北京工业大学学报,1991,17(3):15-23.
7徐争元,张成,韦穗.稀疏表示人脸识别算法的研究与改进[J].计算机仿真,2013,30(6):405-408. 被引量：5
8林克正,庄靓玮,荣友湖,吴迪.基于Gabor特征的全局加权稀疏表示[J].哈尔滨理工大学学报,2016,21(1):40-44. 被引量：9
9杜东平,唐斌.基于最小范数准则的多普勒频率高精度估计[J].信号处理,2007,23(6):904-906.
10吴冰,张睿彬.本安开关电源降压式变换器的仿真及应用[J].煤炭科学技术,2006,34(8):43-45. 被引量：8

葛洲坝水电工程学院学报

1993年第2期

浏览历史

内容加载中请稍等...

离散时域最小范数模型跟随自适应鲁棒性

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史