摘要
介绍了利用平均色、代表色和轮廓线分布的联合图像特征，使用决策树建立图像分类模型方法。该方法使用变形的决策树来改善决策树的分类学习效率。实验数据表明效果显著，在对分类效果影响不大的情况下，有效提高了使用效率。
This paper introduces a method for image classification.Which uses mean color,dominant color and contour points distribution as image characteristic,then creates classification model with deformed decision tree.The test result shows its validity and efficiency.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第21期90-91,156,共3页
Computer Engineering and Applications
