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具有年龄结构的遗传算法 被引量:2

Genetic Algorithm with Age Structure
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摘要 该文提出了一种基于年龄结构的遗传算法。标准遗传算法 (SGA)已经被成功地应用到很多进化优化问题上 ,但是对于复杂的多模态函数寻优时 ,会出现早熟收敛现象。为了解决这个问题 ,该文结合自然规律和遗传算法的特点 ,提出了具有年龄结构的遗传算法的框架以及实现。通过对不同年龄个体的不同操作 ,克服了早熟收敛问题且保持了群体的多样性 。 In this paper,a novel genetic algorithm with age structure is proposed. Standard genetic algorithm has been successfully applied to many evolutionary optimization problems. But there is a problem of premature convergence for complex multi-model functions . To solve the problem,the genetic algorithm with age structure is presented referring natural laws and the method of genetic algorithms. 1This genetic algorithm can combat premature convergence and keep the diversity of population through different operation with different age units,and thereby converge conveniently on global solutions.
出处 《计算机仿真》 CSCD 2004年第6期127-130,共4页 Computer Simulation
基金 江西省跨世纪学科带头人培养计划项目 (第三批 ) 江西省测控研究中心开放基金项目 ( 2 0 0 10 40 0 3 )
关键词 年龄结构 遗传算法 SGA 早熟收敛 全局最优值 自适应全局优化概率搜索算法 Genetic algorithm Premature convergence Age structure
  • 相关文献

参考文献10

二级参考文献2

  • 1Lin F T,IEEE Trans SMC,1993年,23卷,6期,1752页
  • 2Qi Xiaofeng,IEEE Trans Neural Netw,1994年,5卷,1期,120页

共引文献277

同被引文献8

引证文献2

二级引证文献10

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