摘要
介绍某造纸厂串联连续打浆的工艺过程 ,分析研究BP神经网络的结构和算法 ,建立了串联连续打浆过程打浆度软测量的BP神经网络模型 ,并将该模型用于打浆过程控制和优化控制 ,取得了较好的测量效果。
The series beating process of one paper making factory is introduced. The structure and arithmetic of BP neural network is studied. The soft measurement model of the beating degree which is based on BP neural network is built. The model has acquired better effect in the control of process and optimization.
出处
《化工自动化及仪表》
EI
CAS
北大核心
2004年第4期7-9,共3页
Control and Instruments in Chemical Industry
基金
国家外专局引智项目 (WJ2 0 0 2 0 67)
陕西省教育厅产业化培育项目 (0 2JC1 7)
陕西科技大学自选科研项目 (ZX0 2 41 )
关键词
打浆过程
BP神经网络
打浆度
软测量
beating process
BP neural network
beating degree
soft measurement
