摘要
综合介绍国内外对旋流器的流场研究和结构研究进展,分析了影响旋流器分离性能和能耗的主要因素,提出利用人工神经网络的B P模型运用于旋流器研究中,并对其发展进行了展望。
The progress of the research on the flow field and the structure in hydrocyclone is systematically reviewed.The main factors that affect the separation efficiency of hydrocyclone and the energy consumption are analyzed,Put forward the artificial neural network and its BP algorihm to predict the hydrocyclone structure and operating parameters and a prospect for development tendency is made.
出处
《过滤与分离》
CAS
2004年第3期1-3,7,共4页
Journal of Filtration & Separation
基金
国家自然科学基金资助项目(20376049).
关键词
分离旋流器
流场
结构参数
人工神经网络
separation hydrocyclone
flow field
structure parameter
artificial neural network.