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高阶统计量分析在油气预测中的应用 被引量:7

APPLICATION OF HIGH-ORDER STATISTICS ANALYSIS TO THE HYDROCARBON PREDICTION
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摘要 主要是从信号的高阶统计量这个新角度,采用高阶谱时频分析方法,研究信号的Wigner双谱性质,达到识别和提取地层含气而产生的地球物理异常。结果表明高阶统计量技术能较有效地提取出地震信号的异常反射,且显示直观,便于解释,为提高碳氢检测的可靠性提供新的信息。 From the high-order statistics of signals and the time-frequency analysis of high-order spectrum, the Wigner bispectrum attribute is studied to recognize geophysical anomalies due to oil existence in the strata. The interpreted results show that high-order statistics technique can effectively extract anomaly information of seismic signals. It can give a clear visual display to help us quickly interpret, and thus can provide new information for enhancing the hydrocarbon prediction reliability.
出处 《海洋地质动态》 2004年第8期27-29,共3页 Marine Geology Letters
关键词 高阶统计量 时频分析 Wigner双谱 碳氢检测 油气预测 high-order statistics time-frequency analysis Wigner bispectrum
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献6

  • 1Chi C,IEEE Trans Signal Processing,1993年,41卷,2155页
  • 2Chi C,IEEE Trans Signal Processing,1993年,41卷,981页
  • 3Zhang X,IEEE Trans Signal Processing,1993年,41卷,2657页
  • 4梁应敏,电子学报,1992年,20卷,4期,93页
  • 5Wang L,IEEE Trans NN,1991年,2卷,73页
  • 6Pan R,IEEE Trans ASSP,1988年,36卷,186页

共引文献22

同被引文献74

引证文献7

二级引证文献39

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