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基于双并联前向人工神经网络的水轮机数字协联模型 被引量:2

Water Turbine Numeral Combination Model Based on Parallel Connection Feed-forward Network
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摘要 提出应用双并联前向人工神经网络建立水轮机数字协联模型的方法,该方法是一种行之有效的方法。实例表明,用该方法建立的水轮机数字协联模型具有表达简单、精度高的特点。 The water turbine numeral combination model is proposed. It is based on the parallel connection feed-forward network. The example indicates that the model is effective and feasible.
出处 《水电能源科学》 2004年第3期86-88,共3页 Water Resources and Power
关键词 水轮机 调速器 数字协联模型 人工神经网络 water turbine governor numeral combination model artificial neural network
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献3

  • 1邓志东,孙增圻,张再兴.一种模糊CMAC神经网络[J].自动化学报,1995,21(3):288-294. 被引量:50
  • 2蔡维由,陈光大,刘炳文,张亚平.转浆式水轮机的数字协联[J]武汉水利电力学院学报,1987(05).
  • 3钱涵欣.用计算机绘制混流式水轮机运转特性曲线[J]水力发电,1988(10).

共引文献4

同被引文献12

引证文献2

二级引证文献7

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