期刊文献+

基于最佳距离度量近邻法的邻域风险最小化方法 被引量:2

Vicinal risk minimization method based optimal distance measure
原文传递
导出
摘要 在邻域风险最小化原则中提出一种新的定义邻域半径的方法 ,即对任意训练样本点 ,首先利用最佳距离度量近邻法定义一个距离度量 ,并根据这个距离度量来寻找该样本点的最近邻 ,然后依据它们之间的距离来定义邻域半径 ,最后在原有邻域风险最小化算法的基础上建立基于最佳距离度量近邻法的邻域风险最小化算法 .实例表明新提出的算法是正确的。 A new method of defining vicinal radius in vicinal risk minimization (VRM) is proposed.For any training vector,according to optimal distance measure method,a distance measure is proposed.Depending on the distance measure,the vector's nearest neighbour can be found.Then according to the distance between the vector and the vector's nearest neighbour,a new definition of vicinal radius is proposed.At last,a new VRM algorithm based on previous VRM algorithm is set,and two numerical experiments are given to demonstrate the proposed approach's correctness and effectiveness.
机构地区 云南大学数学系
出处 《云南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2004年第5期373-377,共5页 Journal of Yunnan University(Natural Sciences Edition)
基金 云南省教育厅基金资助项目 ( 0 2ZY0 11) 云南大学理 (工 )科校级科研项目资助 ( 2 0 0 2Q0 19SL) .
关键词 最佳距离度量近邻法 邻域风险 最小化 支持向量机 vicinal risk minimization support vector machine optimal distance measure neighbour
  • 相关文献

参考文献5

  • 1[1]VAPNIK V. The nature of statistical learning theory[ M]. New Yerk: Springer, 1995.
  • 2[2]OPPER M, WINTHER O. Gaussian processes for classification[J]. Research Report, Neural Comput, 2000, 12:2 655-2 684.
  • 3[3]GAO J B, GUNN S R. Mean field method for the support vector machine regression [ J ]. Neurocomputing, 2003, 50:391-405.
  • 4[4]FRANCIS E H Tay, CAO L J. Modified support vector machines in financial time series forecasting[J]. Neurocomputing,2002, 48: 847-861.
  • 5[5]VAPNIK V.统计学习理论的本质[M].张学工译.北京:清华大学出版社,1996.

同被引文献14

引证文献2

二级引证文献4

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部