摘要
提出一种基于信息熵的依赖性分析方法,用入侵事件出现与否的概率进行定量的计算,从而挖掘出入侵事件之间的依赖关系。并提出依赖系数的概念来描述事件之间的依赖程度,最后给出了相应的试验结果。
The thesis proposes a dependence analytical method based on information entropy, carries on quantitative calculation with intrusion event appeared probability, mines dependence relation of intrusion events. And puts forward the concept of dependence coefficient to describe the degree of dependence between the events. Finally it gives the corresponding result of the experiment.
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第18期108-109,118,共3页
Computer Engineering
基金
湖北省科技攻关重大基金资助项目(2001AA104A105):"网络管理平台软件研究及产业化"
关键词
信息熵
入侵事件
依赖系数
数据挖掘
Information entropy
Intrusion event
Dependence coefficient
Data mining