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基于模拟退火遗传算法的车辆路径问题研究 被引量:26

基于模拟退火遗传算法的车辆路径问题研究
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摘要 本文将模拟退火和遗传算法相结合的进化算法用于解决车辆路径问题,避免了遗传算法中存在的早熟收敛问题,增强了算法的全局收敛性,并且提高了算法的收敛速度。 In this paper,an evolutionary algorithm( A) that integrates the simulated annealing algorithm (SA) and genetic algorithm (GA) is proposed to resolve the Vehicle Routing Problem.It avoids effectively the defects of premature convergence in traditional genetic algorithm,and enhances the algorithm's global convergence.Also It improves the algorithm's convergence rate.
出处 《工业控制计算机》 2004年第6期49-50,共2页 Industrial Control Computer
关键词 模拟退火 遗传算法 车辆路径问题 早熟收敛 收敛速度 vehicle routing problem,simulated annealing algorithm,genetic algorithm,premature convergence
  • 相关文献

参考文献3

  • 1周明.遗传算法原理及应用[M].北京:国防工业出版社,1997..
  • 2吴志远 邵惠鹤 吴新余.基于模拟退火策略的遗传算法[A]..自动化理论、技术与应用(第四卷)[C].浙江大学出版社,1997..
  • 3姜大立,杨西龙,杜文,周贤伟.车辆路径问题的遗传算法研究[J].系统工程理论与实践,1999,19(6):40-45. 被引量:184

共引文献186

同被引文献139

引证文献26

二级引证文献143

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