期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于图像纹理特征的目标快速检索
被引量：
6
下载PDF
职称材料
导出
摘要
在讨论共生矩阵的基础上，提出了一个通过图像分割获取目标图像纹理特征，进而实现图像快速检索的方法。试验表明，该方法检索目标图像的可靠性较高，具有良好的应用价值。
作者
张云彬
张永生
机构地区
信息工程大学测绘学院郑州
出处
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
2004年第8期11-14,共4页
Chinese High Technology Letters
关键词
图像纹理特征
目标检索
灰度-梯度共生矩阵
图像分割
图像检索
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
4
参考文献
8
共引文献
74
同被引文献
45
引证文献
6
二级引证文献
22
参考文献
8
1
Haralick R. IEEE Trans on Systems, Man and Cybernetics, 1973,SMC-3(6):610
2
Haralick R. Proceedings of the IEEE, 1979,67(5):786
3
Chou W. Pattern Recognition, 1999,32:1697
4
Canny J. IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell, 1986, 8(6):679
5
Ding L, Coshtasby A. Pattern Recognition, 2001,34(3):721
6
王亮申,王文友,王红梅.
基于灰度-基元共生矩阵的图象检索[J]
.辽阳石油化工高等专科学校学报,2002,18(1):22-24.
被引量：3
7
童隆正,王磊,陈海荣,陈瑞芬,贺文.
肝纤维化图像的灰度共生矩阵分析[J]
.首都医科大学学报,2003,24(3):240-242.
被引量：59
8
周德龙,申石磊,蒲小勃,潘泉,张洪才.
基于灰度-梯度共生矩阵模型的最大熵阈值处理算法[J]
.小型微型计算机系统,2002,23(2):136-138.
被引量：18
二级参考文献
4
1
章毓晋.图像处理和分析[M].清华大学出版社,1999,3..
2
洪继光.灰度-梯度共生矩阵纹理分析方法[J]自动化学报,1984(01).
3
童隆正,王新光,贺文.
关于CT图像肝纤维化评定标准的研究[J]
.医疗设备信息,2001,16(12):9-11.
被引量：6
4
童隆正,王磊,陈海荣,陈瑞芬,贺文.
肝纤维化图像的灰度共生矩阵分析[J]
.首都医科大学学报,2003,24(3):240-242.
被引量：59
共引文献
74
1
刘娴.
B超结合血脂检测诊断脂肪肝的应用价值分析[J]
.世界临床医学,2017,11(2):46-46.
被引量：1
2
修非,吴霜,付立冬,鲍玉斌,王大玲.
基于灰度-单元差分共生矩阵的医学图像的检索与分类[J]
.计算机研究与发展,2007,44(z3):183-188.
被引量：1
3
朱宏擎.
基于灰度-梯度共生矩阵的视网膜血管分割方法[J]
.上海交通大学学报,2004,38(9):1485-1488.
被引量：17
4
杨海涛 ,孔明 ,赵洪利 .
指纹识别系统中的预处理研究[J]
.装备指挥技术学院学报,2004,15(5):91-94.
5
左文明,黎绍发,曾宪贵.
脱机手写签名纹理特征分析[J]
.微电子学与计算机,2005,22(2):154-157.
被引量：6
6
朱福珍,吴斌.
基于灰度共生矩阵的脂肪肝B超图像特征提取[J]
.中国医学影像技术,2006,22(2):287-289.
被引量：23
7
王磊,李训栋,聂书君,于春水,童忠勇,童隆正.
多发性硬化患者脑白质微观病变的纹理特征分析[J]
.医疗设备信息,2006,21(4):56-58.
被引量：5
8
张云飞,张晔.
利用二维熵自动确定图像分割的阈值[J]
.哈尔滨工程大学学报,2006,27(3):353-356.
被引量：21
9
曹忠升,董雪峰,梁俊杰.
基于树状小波变换后分区加权的图像检索方法[J]
.计算机工程与应用,2006,42(18):71-73.
10
李想,万永菁,周又玲.
一种改进的阈值分割算法在复合材料图像处理中的应用[J]
.江南大学学报（自然科学版）,2006,5(4):467-471.
被引量：3
同被引文献
45
1
赵晖,鲍莉,梁光明,张耀东.
基于综合灰度共生矩阵的显微细胞图像纹理研究[J]
.自动化技术与应用,2004,23(10):27-29.
被引量：11
2
王亮申,欧宗瑛.
图像纹理分析的灰度-基元共生矩阵法[J]
.计算机工程,2004,30(23):19-21.
被引量：18
3
唐波,刘雨,孙茂印.
基于数据库的视频检索实现[J]
.电视技术,2005,29(2):20-24.
被引量：6
4
吴峰崎,孟光,荆建平.
基于声信号三维谱分析的转子复合碰摩故障特征提取[J]
.振动与冲击,2005,24(6):79-84.
被引量：7
5
王惠明,史萍.
图像纹理特征的提取方法[J]
.中国传媒大学学报（自然科学版）,2006,13(1):49-52.
被引量：77
6
褚福磊,李贵三,张正松.
旋转机械常见故障的振动三维谱特征及其识别[J]
.清华大学学报（自然科学版）,1996,36(7):86-91.
被引量：24
7
张腊梅,王国喜,庄雪晶.
薄膜褶皱的纹理特征分析[J]
.哈尔滨工业大学学报,2006,38(9):1419-1421.
被引量：5
8
曾青中.
铁路机车单司机值乘的问题与对策[J]
.中国科技信息,2006(24):76-77.
被引量：2
9
孙红星,赵楠楠,王蓉,徐心和.
文本区域字符颜色极性判断方法[J]
.东北大学学报（自然科学版）,2007,28(3):316-319.
被引量：1
10
白雪冰,邹丽晖.
基于灰度-梯度共生矩阵的木材表面缺陷分割方法[J]
.森林工程,2007,23(2):16-18.
被引量：11
引证文献
6
1
窦唯,刘占生,马晓峰.
旋转机械故障诊断的灰度-基元共生矩阵方法研究[J]
.航空动力学报,2008,23(9):1609-1616.
被引量：6
2
窦唯,刘占生,王政先.
旋转机械振动故障诊断的灰度-梯度共生矩阵方法[J]
.航空动力学报,2008,23(10):1939-1943.
被引量：3
3
窦唯,刘占生.
基于灰度-梯度共生矩阵的旋转机械振动时频图形识别方法[J]
.振动工程学报,2009,22(1):85-91.
被引量：10
4
超木日力格,赵守国,王静,刘硕研.
机车驾驶路面状况监控系统障碍检测算法的研究[J]
.铁路计算机应用,2012,21(12):11-15.
被引量：2
5
乐曙光.
数字图像检索技术进展及其前景[J]
.科技视界,2012(35):41-41.
被引量：2
6
张海涛,刘景鑫,王春月,赵晓晴,李慧盈.
基于超像素方法的腹部CT影像多目标器官分割研究[J]
.中国医疗设备,2018,33(1):24-28.
被引量：1
二级引证文献
22
1
胡鑫.
数字图像检索技术的研究[J]
.计算机产品与流通,2020,0(2):146-146.
2
窦唯,刘占生,王政先.
旋转机械振动故障诊断的灰度-梯度共生矩阵方法[J]
.航空动力学报,2008,23(10):1939-1943.
被引量：3
3
孙大洪,王发展,刘强,张顾钟,原思聪.
基于BP和RBF神经网络的滚动轴承故障诊断比较[J]
.轴承,2010(2):53-56.
被引量：25
4
秦海勤,徐可君,隋育松,贾明明.
基于尺度共生矩阵的滚动轴承故障诊断研究[J]
.航空动力学报,2010,25(7):1628-1633.
5
窦唯,刘占生,张楠.
基于转子动力学的旋转机械参数图形插值方法[J]
.中国电机工程学报,2010,30(29):90-95.
被引量：2
6
周俊祥.
改进FCM的图像聚类方法[J]
.计算机系统应用,2011,20(7):172-175.
被引量：1
7
丛蕊,高光甫,乔磊,赵海峰,刘冬.
基于灰度-梯度共生矩阵的往复压缩机气阀故障诊断方法研究[J]
.化工机械,2012,39(3):281-283.
被引量：1
8
窦唯,刘占生.
旋转机械故障诊断的图形识别方法研究[J]
.振动与冲击,2012,31(17):171-175.
被引量：6
9
丛蕊,高光甫,樊瑞筱,乔磊,张威.
基于灰度-梯度共生矩阵和模糊核聚类的振动图形识别方法[J]
.振动与冲击,2012,31(21):73-76.
被引量：12
10
张振波,马艳红,李骏,洪杰.
带有支承不同心转子系统的动力响应[J]
.航空动力学报,2012,27(10):2321-2328.
被引量：7
1
吴国栋,刘政怡,王小帅.
基于OpenCV的视频目标检索[J]
.计算机技术与发展,2014,24(11):210-213.
被引量：1
2
赵嵩,焦阳,曹海旺,杨恒.
随机维哈希量化视词字典的目标检索方法[J]
.计算机应用与软件,2015,32(9):149-151.
被引量：1
3
李伟,王蓉.
基于颜色和SIFT特征的视频目标检索方法研究[J]
.科学技术与工程,2013,21(29):8810-8814.
被引量：1
4
付伟,王金桥,滕可振.
基于深度学习的监控视频目标检索[J]
.无线电工程,2015,45(12):16-20.
被引量：5
5
肖来元,闭彬.
文本检索方法驱动的海量图像数据库目标匹配研究[J]
.计算机工程与科学,2010,32(2):91-94.
6
牛文昊,王士林.
多监控摄像头特定目标检索方法研究[J]
.通信技术,2017,50(3):436-443.
被引量：2
7
冯玉才,程珺,聂晶,梁俊杰.
一种新的基于颜色的图像检索算法[J]
.计算机工程与应用,2006,42(22):52-55.
被引量：4
8
刘辛,杨素锦,杨俊.
一种基于压缩Fisher向量的目标检索方法[J]
.火力与指挥控制,2015,40(7):37-42.
9
赵永威,李弼程,彭天强,高毫林.
一种基于随机化视觉词典组和查询扩展的目标检索方法[J]
.电子与信息学报,2012,34(5):1154-1161.
被引量：9
10
王春红.
大型图像数据库的快速检索方法研究仿真[J]
.计算机仿真,2014,31(5):246-249.
被引量：2
高技术通讯
2004年 第8期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
