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二次调节控制系统的模糊神经网络自学习自适应控制

The Fuzzy-neural Network Self-learning and self-adapted Control of Secondary Regulation System
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摘要 文中提出了一种基于神经网络的在线自学习模糊自适应控制策略 ,控制器的设计不依赖于系统的先验知识 ,控制参数的调整是结合模糊控制 ,利用反馈误差学习算法实现。该方法应用于二次调节速度控制试验台 。
出处 《液压与气动》 北大核心 2004年第10期1-2,共2页 Chinese Hydraulics & Pneumatics
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