数据挖掘在上市公司财务状况分析中的应用

数据挖掘善于挖掘海量数据。在分析过程中,它融合了统计分析以及并行算法、人工职能等技术,对于我们找出数据的特征、规律、联系,进而了解问题,分析问题,提出策略具有积极的意义。运用数据挖掘工具Clementine对我国深沪A股上市公司进行财务状况分析,并通过因子分析,对其进行排序和行业归类。