数据挖掘技术的发展研究
摘要
数据挖掘是当前数据库和信息决策领域的最前沿研究方向之一。本文从数据挖掘的发展现状出发 ,总结了数据挖掘常采用的技术方法 ,对数据挖掘应用中的主要问题进行了探讨 。
出处
《广州市经济管理干部学院学报》
2004年第3期81-85,共5页
Journal of Guangzhou Economic Management College
参考文献3
-
1林筑英,林建勤.数据挖掘技术及其所面临的问题[J].贵州师范大学学报(自然科学版),2003,21(3):19-24. 被引量:9
-
2夏幼明,解敏,周雯.数据挖掘方法分析与评价[J].云南师范大学学报(自然科学版),2003,23(2):7-16. 被引量:10
-
3黄解军,潘和平,万幼川.数据挖掘技术的应用研究[J].计算机工程与应用,2003,39(2):45-48. 被引量:76
二级参考文献13
-
1[1]Robert Groth. Data Mining:Building competitive advantage[M].USA: Prentiee-Hall Ptr, 1999
-
2[2]Chen Lei-da et al.Data mining methods,applications,tools[J].Information Systems Management ,2000; 17( 1 ) :65~70
-
3[3]H Mannila,Ht Toivonen et al.Efficient algorithms for discovering as sociation rules[C].In: Knowledge Discovery in Databases (KDD'94), AAAI Press, 1994:181~192
-
4[4]F H Grupe,M M Owrang.data base mining[J].Information SystemsManagement, 1995; 12 (4): 26~31
-
5[5]R L Scheier. Finding pearls in an ocean of data[J].Computerworld,2001 ;35(30) :49~50
-
6[6]N Melab. Data mining:A key eontribution to E-business[J].Information & Communications Technology Law,2001; 10(3) :309~318
-
7[7]L Scott Tillett. Banks mine customer data[J].InternetWeek,2000;831: 45 ~46
-
8[8]Larry Stevens.It sharpens data mining's focus[J].InternetWeek,2001; 872:29~30
-
9[9]Neena Buck. Eureka!Knowledge discovery[J].Software Magazine.2000-12/ 2001-01 ;20(6) :24~29
-
10[10]M J Norton. Knowledge discovery in databases[J].Library Trends. 1999 ;48( 1 ) :9~21
共引文献91
-
1段鹏,甘健侯,伍晓敏,尹红丽.不完备信息系统的数据挖掘[J].云南师范大学学报(自然科学版),2003,23(z1):32-34.
-
2张建功.我国医学数据挖掘与知识发现研究的文献计量学分析[J].慢性病学杂志,2013,13(8):596-599. 被引量:1
-
3鲍翠梅,王尊新,白如江.数据挖掘技术及其在图书馆中的应用[J].情报杂志,2004,23(9):49-51. 被引量:26
-
4王小平,余亮.基于数据挖掘的网络教育资源库构建[J].西南师范大学学报(自然科学版),2005,30(1):163-167. 被引量:15
-
5李剑锋,李一军,祁威,金世伟.数据挖掘在公司财务分析中的应用[J].计算机工程与应用,2005,41(2):217-219. 被引量:21
-
6丁瑾.基于Web数据挖掘的综述[J].科技情报开发与经济,2004,14(12):267-268. 被引量:4
-
7陆晶,赛英.基于C/S体系结构的数据挖掘平台的设计[J].计算机工程与设计,2005,26(3):598-600. 被引量:3
-
8姜霞,张晓伟.基于XML的Web挖掘技术研究[J].电脑知识与技术,2005(7):79-81. 被引量:1
-
9吴蓉晖,荣宏.数据预处理在电力远程智能监测系统的应用[J].高电压技术,2005,31(7):58-60. 被引量:11
-
10施游,刘宏.数字图书馆资源整合数据检索模型[J].电脑知识与技术(技术论坛),2005(11):5-7. 被引量:2
-
1张春华,王阳.数据挖掘技术、应用及发展趋势[J].现代情报,2003,23(4):47-48. 被引量:30
-
2赵丹群.数据挖掘:原理、方法及其应用[J].现代图书情报技术,2000(6):41-44. 被引量:71
-
3孙哲南,谭铁牛.虹膜识别研究与应用综述[J].自动化博览,2005,22(2):25-26. 被引量:8
-
4黄建华,周新,吕白莲.虹膜识别进展[J].郧阳师范高等专科学校学报,2006,26(6):59-61.
-
5佟瑞,朱顺泉.数据挖掘技术在商业企业中的应用[J].商场现代化,2005(12):55-56. 被引量:1
-
6刘莉,徐玉生,马志新.数据挖掘中数据预处理技术综述[J].甘肃科学学报,2003,15(1):117-119. 被引量:41
-
7吴慧敏,郑晓势,赵彦玲.虹膜识别技术综述[J].大众科技,2008,10(1):41-43. 被引量:4
-
8王景芳,梁欣.虹膜识别综述[J].湖南涉外经济学院学报,2008,0(3):81-85. 被引量:1
-
9倪娜,晏蒲柳,夏德麟.基于统计分析的网络性能管理与故障预测[J].计算机工程,2003,29(6):64-66. 被引量:8
-
10郑乃千.利用EXCEL做复杂的方差分析[J].晋中学院学报,2009,26(3):90-92.