人工神经网络在企业信用评级系统设计中的应用研究

Artificial Neural Network Applied in Designing an Enterprise Credit Evaluation System

本课题打破传统的企业信用评级系统设计方法 ,应用先进的人工神经网络技术来实现企业信用评级系统的设计。神经网络技术具有并行分布处理、自学习、自组织、自适应等优良性能 ,经能较好的处理基于多因素、非线性和不确定性预测和评估的现实问题。本系统利用该技术克服了企业信用评级系统难以建立 ,评级指标和指标权值的选取等困难 ,使评级结果具有动态性 ,快速跟踪企业内外环境的变化 ,同时使评级系统也具有动态性 ,提高系统的鲁棒性。