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用MODIS数据监测京津风沙源工程区植被指数的选择及合成 被引量:6

THE SELECTION AND COMPOSING OF THE VEGETATION INDEX IN THE INVESTIGATION INTO THE SOURCE AREA OF SANDSTORM AROUND BEIJING AND TIANJIN
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摘要 通过对比分析MODIS数据的标准归一化差分植被指数、土壤调节植被指数及增强型植被指数的特点,最终选择标准归一化差分植被指数(NDVI)对工程区进行监测。并阐述了最大合成法合成MODIS植被指数是一种行之有效的方法。 For the purpose of investigating the effects of sandification prevention and control, the MODIS remote sensing data were chosen to investigate the dynamic change of the source area of sandstorm around Beijing and Tianjin. Based on analyzing the characteristics of three main vegetation indexes, namely NDVI, SAVI and EVI, the author finally selected NDVI. The MVC method is also argued to be an effective means to compose the MODIS vegetation index.
作者 韩爱惠
出处 《国土资源遥感》 CSCD 2004年第3期54-56,共3页 Remote Sensing for Land & Resources
基金 国家863项目"高光谱技术在环北京地区防沙治沙工程监测中应用的研究(2001AA136050)"资助。
关键词 遥感 MODIS 植被指数 植被指数的合成 Remote sensing MODIS Vegetation index Vegetation index composing
  • 相关文献

参考文献2

  • 1Terrestrial Biographics & Remote Sensing Lab,MODIS Vegetation Index Algorithm[EB/OL].http://tbrs.arizona.edu/forest/projects/modis/vi_quality.htm ,2003-01-16.
  • 2Maria Margarita Gonzalez Loyarte,Detecting Spatiall and Temporal Patterns in NDVI Time Series Using Histograms[J].Can.J.Remote Sensing,2002,28(2):275-290.

同被引文献95

引证文献6

二级引证文献38

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