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随机数生成器中的信息熵分析

The Analysis of Entropy in the Random Number Generators
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摘要 每个在加密系统中的组件都会为它的安全性受到指责,一个明显的错误可能导致一个系统其他方面的崩溃。密码学的随机生成数据经常被使用在如密钥、商业和初始化向量中。使用一个好的RNG对每一个组件来说都是必须的。本文从FreeBSD/Alpha内核的漏洞开始,并重点阐述设计、分析RNG的一些具体实现技术。 Every component in a cryptosystem is critical for its security. A single failure could bring down all the others. Cryptographic random numbers are often used as keys, padding, salt and initialization vectors. Using a good RNG for each of these components is essential. This article emphasizes some technologies on the design and analysis of RNG from a bug of FreeBSD / Alpha's core.
出处 《现代计算机》 2004年第7期49-52,共4页 Modern Computer
关键词 随机数生成器 信息熵 加密系统 密码学 FREEBSD ALPHA 内核漏洞 RNG RNG - Random Number Generator PRNG - Pseudo Random Number Generator Entropy - Unpredictable Information
  • 相关文献

参考文献4

  • 1Linux的/dev/random源码.http://www.openpgp.net/random/.
  • 2(美)Bruce Schneier.应用密码学.北京:机械工业出版社,2001.
  • 3(美)William Staltings.密码编码学与网络安全:原理与实践(第二版).北京:电子工业出版社,2001.
  • 4Jon Callas, Using and Creating Cryptographic-Quality Random Numbers. http://vcww.merrymeet.com/jon/usingrandom.html, 1996.

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