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基于人工神经网络——多层感知器(MLP)的遥感影像分类模型 被引量:24

The Classification Model of RS Images Based on Artificial Neural Network——MLP
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摘要 新一代遥感信息分类方法的应用,主要是将近年来发展起来的人工神经网络、模糊理论、人工智能等技术用于遥感信息分类,从算法上改进分类的精度。论述人工神经网络中的多层感知器(MLP)的基本思想,结合实例,用多层感知器(MLP)方法对单源及多源融合遥感影像进行了分类,并与各种分类方法的结果进行比较。
作者 韩玲
出处 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2004年第9期29-30,42,共3页 Bulletin of Surveying and Mapping
基金 国家"973"资助项目(2003cb214600)
  • 相关文献

参考文献4

  • 1[美]肖温格RA.遥感中的图像处理和分类技术[M].北京:科学出版社,1991..
  • 2戴葵.神经网络实现技术[M].长沙:国防科技大学出版社,1993..
  • 3贾永红 张春森 王爱平.基于BP神经网络的融合算法及其在遥感目标识别中的应用[J].西安科技学院学报,2000,(3).
  • 4贾永红.人工神经网络在多源遥感影像分类中的应用[J].测绘通报,2000(7):7-8. 被引量:39

二级参考文献3

共引文献39

同被引文献284

引证文献24

二级引证文献111

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