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遥感图像检索中的相似性度量方法比较
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2
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摘要
相似性度量是用来研究多源数据之间的相似程度的,是对空间数据进行模式识别的基础。本文通过单波段遥感图像的检索实验对应用于直方图匹配的8种相似性度量方法进行了比较。实验中发现两种方法在对直方图向量的匹配中表现出色,它们分别是X^2统计距离度量和相似夹角余弦度量。文章最后讨论了各种度量方法的适用性及优缺点。
作者
包倩
郭平
机构地区
北京师范大学计算机系
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2004年第B07期62-65,共4页
Computer Science
关键词
遥感图像检索
相似性度量
特征提取
直方图匹配
模式识别
空间数据
分类号
TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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