一种集成传感器故障诊断方案

An Integrated Solution to Sensor Diagnostics

针对传感器故障 ,提出了一种基于小波奇异性检测和修正的 Bayes算法 (MB)的集成故障诊断方法。用 RBF神经网络建立传感器故障模型 ,对系统的状态进行在线估计 ,进而得到残差 ,然后对残差进行小波分析 ,再用修正的 Bayes算法进行传感器故障的在线检测、分离的估计。对连续搅拌釜式反应器 (CSTR)的仿真结果表明 ,该集成故障诊断方法能够对传感器故障进行快速准确的分离和估计 ,克服了传统小波分析方法大尺度下存在时延的缺点 ,并对传感器故障具有容错性。