时间序列预测的研究与实现

目前人们对经济上的时间序列预测越来越感兴趣。例如在股票交易中 ,人们希望从历史的交易数据中预测出未来一段时间里股票的走势 ,更好地指导投资者进行投资。本文在分析时间序列预测相关概念的基础上 ,研究了两种预测算法即移动平均法和指数平滑法的基本思想及实现方法 ,并结合实例阐述了它们的具体应用。