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基于RBF神经网络的背景估计及红外小目标检测 被引量:9

Background Estimation and the Infrared Small Target Detection Based on RBF Neural Network
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摘要 利用RBF神经网络的函数逼近特性,得到了一种红外图像背景估计算法,进而提出了一种检测红外小目标的方法。利用有目标和没有目标的真实红外图像对此算法进行检测,背景估计效果理想,小目标检测效果理想,证明该算法是可行有效的。 Using the function approximation characteristic of RBF-neural network, a new algorithm of estimating the background is proposed. Based this algorithm, a new means to detect the infrared small target is found. Here, two kinds of infrared images, one with a small target in it and the other without the target, are tested in the simulated experiments. The result of the experiments proves the good performance of the proposed algorithm.
出处 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期39-45,共7页 Journal of National University of Defense Technology
基金 国家部委重点预研资助项目(548A2)
关键词 背景估计 RBF神经网络 计算法 红外图像 红外小目标 小目标检测 函数逼近 RBF-neural networks estimating background small target detection
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