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关于DFP算法的全局收敛性 被引量:1

On the Global Convergence of DFP Method
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摘要 本文讨论求解无约束最优化问题的DFP算法的全局收敛性问题。设步长满足Armijo非精确搜索条件,证明了对严格凸二次函数最小值问题,DFP算法具有全局收敛性,并且收敛速度为超线性。 This paper deals with the global convergence problem of DFP method for unconstrained optimization problems. For the case of Armijo line searches,we prove the global convergence property of DFP method used for the minimization problem of strickly quadratically convex function. The superlinear convergence property is also obtained.
作者 李董辉
出处 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1993年第2期16-20,39,共6页 Journal of Hunan University:Natural Sciences
关键词 收敛 凸规划 DFP算法 最佳化 convergence optimization convex prgramming/DFP method inexact line searches
  • 相关文献

参考文献1

  • 1A. Griewank,Ph. L. Toint. Local convergence analysis for partitioned quasi-Newton updates[J] 1982,Numerische Mathematik(3):429~448

同被引文献6

引证文献1

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