摘要
本文介绍了多传感器侦察系统中信息融合技术的特点、层次、结构模型以及实现方法,提出了未来多传感器侦察系统信息融合技术应着力解决的问题。
出处
《计算机时代》
2004年第10期7-9,共3页
Computer Era
参考文献2
-
1[5]Mitchell R A,Westerkamp J J. Robust statistical feature based aircraft identification.IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 1999.35(3).
-
2[7]Russo F,Ramponi G. Fuzzy methods for multisensor date fusion.IEEE Trans on Instrum Meas,1994.43(2).
同被引文献5
-
1臧大进,严宏凤,王跃才.多传感器信息融合技术综述[J].工矿自动化,2005,31(6):30-32. 被引量:20
-
2汤晓君,刘君华.多传感器技术的现状与展望[J].仪器仪表学报,2005,26(12):1309-1313. 被引量:21
-
3谭逢友,卢宏伟,刘成俊,何玉林,任蜀焱.信息融合技术在机械故障诊断中的应用[J].重庆大学学报(自然科学版),2006,29(1):15-18. 被引量:30
-
4孔凡天,陈幼平,谢经明,张冈,周祖德.基于多传感器信息融合的分布式气体检测系统[J].计算机测量与控制,2006,14(4):421-424. 被引量:18
-
5贾伯年,俞朴.传感器技术[M].南京:东南大学出版社,2000.
二级引证文献15
-
1李娟,李甦,李斯娜,陈新亿.多传感器数据融合技术综述[J].云南大学学报(自然科学版),2008,30(S2):241-246. 被引量:14
-
2司兴涛,张新义.基于神经网络的多传感器信息融合及其在机器人中的应用[J].传感器世界,2009,15(7):40-43.
-
3李世秋,郑成军,王成军.基于多传感器的无人机航迹实时数据融合处理系统[J].计算机与现代化,2009(10):126-129. 被引量:1
-
4赵平,裴晓丽,薛剑.基于信息融合的建筑施工安全预警管理研究[J].中国安全科学学报,2009,19(10):106-110. 被引量:21
-
5黄漫国,樊尚春,郑德智,邢维巍.多传感器数据融合技术研究进展[J].传感器与微系统,2010,29(3):5-8. 被引量:133
-
6司兴涛,张新义.基于神经网络的多传感器信息融合及其在机器人中的应用[J].信息通信,2010,23(2):27-29. 被引量:1
-
7梁威,李晓明,何建斌.数据分割与注册:智能化多传感训练系统范例研究[J].郑州轻工业学院学报(自然科学版),2011,26(1):74-78.
-
8刘鹏刚,高启荣,张璇,杨宏刚.基于信息融合的天然气采气管线安全性评价[J].中国安全生产科学技术,2011,7(7):97-101. 被引量:1
-
9郑军.基于多源信息融合的建筑施工安全管理策略分析[J].城市建筑,2014,0(26):69-69.
-
10郭征征,郑强.靶场多传感器网络的一种数据融合方法[J].装备学院学报,2015,26(4):109-112.
-
1XIA Hongxia SHEN Qi HAO Rui.Application of Data Mining Technology to Intrusion Detection System[J].通讯和计算机(中英文版),2005,2(3):29-33. 被引量:1
-
2第28次全国计算机安全学术交流会会议在贵阳成功举办[J].警察技术,2013(6):80-80.
-
3余玺.通过查看电子信箱调查犯罪团伙头目[J].图形科普,2003(4):2-2.
-
4刘朝阳,蔡自兴.多传感器信息融合技术在侦察系统中的应用[J].广西科学院学报,2004,20(4):250-254.
-
5传感器技术[J].军民两用技术与产品,2004(3):35-35.
-
6波音公司利用无人机验证“集群”侦察技术[J].无人机,2011(5):3-4.
-
7张凯.网络犯罪及其侦察技术[J].信息网络安全,2001(8):27-30.
-
8张卓鸿,牛景昌,张冠杰.复杂环境下直扩信号侦察技术[J].无线电工程,2012,42(8):22-24.
-
9马子领,王建中.作战机器人折反射全景视觉侦察技术[J].兵工学报,2011,32(4):503-507. 被引量:4
-
10王崛,刘文杰.小波聚类在多目标定位中的应用[J].四川兵工学报,2012,33(7):100-102.