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小波降噪阈值选取的研究 被引量:10

Selection of A Wavelet Noise-reduction Threshold
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摘要 小波分析用于信号降噪的过程中,核心的算法就是在小波系数上作用阈值,因为阈值的选取直接影响降噪的质量.笔者就阈值的选取做了一些理论分析并在MATLAB环境下进行仿真研究,得出应用小波降噪过程中阈值选取的一些实际结论. In many computer control systems, the monitored signals are unavoidably contaminated by noise. Many signal process techniques can be used to increase the signal to noise ratio. In this paper, a wavelet noise reduction approach and different threshold selecting methods are studied. A series of simulating results by using MATLAB are given.
作者 余晃晶
机构地区 三明学院
出处 《绍兴文理学院学报(自然科学版)》 2004年第9期34-38,共5页 Journal of Shaoxing College of Arts and Sciences
关键词 阈值选取 算法 过程 仿真研究 小波系数 小波降噪 小波分析 直接影响 信号 核心 wavelet transformation threshold noise reduction
  • 相关文献

参考文献3

  • 1杜浩藩,丛爽.基于MATLAB小波去噪方法的研究[J].计算机仿真,2003,20(7):119-122. 被引量:92
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  • 3(美)崔锦泰(CharlesK.Chui)著,程正兴.小波分析导论[M]西安交通大学出版社,1995.

二级参考文献4

  • 1D L Donobo. De- nosing by soft- thresholding[J].IEEE Transactions on Information Theory, 1995,41(3) :613 - 627.
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  • 4D L Donoho, I M Johnstone, G Kerkyacharian and D Picant. Wavelet shrinkage: Asymptopia? [J]. Journal of the Royal Statistical Society,Series B, 1994.

共引文献91

同被引文献71

引证文献10

二级引证文献14

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