自适应Web站点设计中变色龙算法研究及实现
被引量:1
摘要
本文把变色龙(Chameleon)算法应用于自适应同站的设计中,通过对算法的分析具体给出了算法在聚类过程中的实现细节,并按数据挖掘的过程对自适应Web站点设计中的关键问题进行了介绍。
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2004年第B09期178-180,183,共4页
Computer Science
同被引文献6
-
1史庆伟,赵政,朝柯.一种基于后缀树的中文网页层次聚类方法[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2006,25(6):890-892. 被引量:11
-
2Leuskia.Evaluating documemt clustring for interactiveinformation retrieval[D].Massachusetts:University ofMassachusetts,2006.
-
3Chim Hung,Deng Xiaotie.Efficient Phrase-Based Doc-ument Similarity for Clustring[J].IEEE Transactionson Knowledge and Data Engineering,2008,20(9):1217-1229.
-
4Zamir O,Etzioni O.Web document clustering:A feasi-bility demonstration[C] //Proceedings of SIGIR,NewYork:ACM,1998:46-54.
-
5Li Yanjun.High performance text document clustering[D].USA:Wright State University,2007.
-
6夏火松,刘建.基于VSM的文本分类挖掘算法综述[J].情报探索,2010(9):18-21. 被引量:4
二级引证文献4
-
1黄影.一种有效的后缀树建立方法[J].电子科技,2013,26(10):73-75.
-
2陈逸夫,刘吉强.移动应用特征提取算法研究[J].信息网络安全,2014(10):18-23.
-
3陈逸夫,刘吉强.移动应用特征提取算法研究[J].信息网络安全,2015(1):45-50. 被引量:1
-
4董亚则,李万龙,李航,郑山红.改进的基于后缀树的Web搜索结果聚类算法[J].吉林大学学报(信息科学版),2016,34(4):543-549.
-
1吕宗健.利用Web日志挖掘技术构建自适应网站[J].山东师范大学学报(自然科学版),2007,22(1):23-24. 被引量:3
-
2石磊,李天亮,卫琳,石云.PAPPM:一种自适应Web预测模型[J].计算机应用与软件,2008,25(7):25-27. 被引量:1
-
3龚循凯,刘强.基于自适应Web的版本控制模型研究与系统实现[J].计算机应用研究,2006,23(5):143-145. 被引量:1
-
4李秀军,林子禹,房丽娜.自适应Web服务工作流体系结构的研究[J].计算机工程与应用,2005,41(21):170-172. 被引量:4
-
5王龙,陈晓雷,李晓光,宋宝燕.自适应Web页面数据抽取方法[J].计算机与数字工程,2016,44(11):2204-2208.
-
6刘琪,王小正,王磊.基于本体的教育资源语义检索关键技术研究[J].电脑知识与技术,2014(6):3872-3875. 被引量:1
-
7王悦,周国祥,朱子荣.采用反馈机制的自适应Web推荐系统[J].计算机技术与发展,2007,17(5):133-136.
-
8陶剑文.基于蚁群计算的自适应Web检索算法设计[J].计算机工程与应用,2007,43(15):163-165. 被引量:1
-
9李永平,金莉.基于填充标记的自适应Web信息提取[J].华中科技大学学报(自然科学版),2003,31(11):31-32. 被引量:1
-
10杨赟,糜正琨.自适应业务提供中的元数据技术[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2006,26(1):8-12.